我們從日均客運量來看，每周的周五是一周客運量最大的時候，比平時的出行量要大很多。
平時上學或上班出行就兩次，到了周末，下班以后去娛樂休閑，然后再回家，這樣比平時多了一次出行，因此達到一周出行高峰。
還有一個現象，周日是出行量最低的時候，基本上是周五、周六玩的疲憊，周日需要調整，客運量是一周的最低。
而從大數據的角度看，深圳地鐵的月活躍用戶大概在一千萬，換言之，每個月大概有1000萬張卡乘坐公交和地鐵出行。
我們從深圳地鐵大數據中發(fā)現了什么問題
對地鐵大數據的處理，首先是數據預處理，如果沒法對數據進行預處理，很多高峰期的數據就會有問題。第二，對日常的地鐵客流形成一些基本的分析。第三，我們還對地鐵的客流預測預警做了一些研究。
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